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Enregistrement W1582027000 · doi:10.1108/00251741011014427

Building‐blocks of strategic management

2010· article· en· W1582027000 sur OpenAlexaff
Mark A. Fuller

Notice bibliographique

RevueManagement Decision · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Organizational Studies
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCategorizationAmbiguityStakeholderStrategic managementTaxonomy (biology)Identification (biology)Process managementStrategic planningKnowledge managementTerminologyComputer scienceOriginalityLexiconBusinessMarketingSociologyManagementEconomicsQualitative researchLinguisticsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this conceptual paper is to address the lack of consistent means through which business strategies are identified and discussed across theoretical perspectives in the field of business strategy. Design/methodology/approach A stakeholder‐based approach is used to facilitate the standardized referencing of strategies at the business‐level of analysis. Findings A taxonomy is developed that facilitates the identification and naming of business‐level strategies in a pan‐theoretical manner. A standardized referencing system is offered to codify the means by which strategies are identified. Practical implications Practitioners are provided a taxonomy for identifying stakeholder strategies gaps and determining gaps and opportunities. Originality/value Key benefits to academics are the improved dialogue in the strategic management field from empirical findings and conceptual discourse that employ a universal lexicon for the identification and categorization of business‐level strategies. Managers will benefit from a more transparent strategic design process that reduces ambiguity, aids in identifying and correcting gaps in strategic planning, and fosters enhanced strategic analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,644
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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