Why are Children in the Same Family So Different? Nonshared Environment a Decade Later
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review recent developments in the study of nonshared environment; that is, the environmental influences that make children growing up in the same family different, rather than similar. METHOD: We review several recent influential books and papers on the subject of nonshared environment from the decade following the 1987 paper that highlighted its importance in psychological development. RESULTS: Modest progress has been made toward identifying the specific aspects of the environment responsible for nonshared environment. Although parents treat their multiple children differently, such differential treatment accounts for only a small amount of nonshared environmental influence, once genetic factors are controlled. It has been suggested that some degree of nonshared environment may be due to the fact that siblings react differently to ostensibly shared environmental influences. Peer influence and other experiences outside the family may be more important sources of systematic nonshared environment. CONCLUSIONS: Despite the difficulties encountered in identifying specific sources of nonshared environment, the fact remains that most environmental variance affecting the development of psychological dimensions and psychiatric disorders is not shared by children growing up in the same family. More research and theory are needed to explain why such siblings are so different. Chance, in the sense of idiosyncratic experiences, also needs to be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».