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Enregistrement W1582101783 · doi:10.1029/2012jd018463

Shipboard measurements of gaseous elemental mercury along the coast of Central and Southern California

2012· article· en· W1582101783 sur OpenAlexaff
P. S. Weiss‐Penzias, E. J. Williams, B. M. Lerner, T. S. Bates, Cassandra J. Gaston, Kimberly A. Prather, A. Vlasenko, Shao‐Meng Li

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBayOutflowUpwellingOceanographyEnvironmental scienceCruiseDiel vertical migrationMercury (programming language)LatitudeMorningGeologyAtmospheric sciences

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gaseous elemental mercury (GEM) in the atmosphere was measured during an oceanographic cruise in coastal waters between San Diego and San Francisco, California during the CalNex 2010 campaign. The goal of the measurements was to quantify GEM in the various environments that the ship encountered, from urban outflow, the Port of Long Beach and associated shipping lanes, coastal waters affected by upwelling, the San Francisco Bay, and the Sacramento ship channel. Mean GEM for the whole cruise was 1.41 ± 0.20 ng m–3, indicating that background concentrations were predominantly observed. The ship's position was most often in waters off the coast of Los Angeles (74% of time with latitude < 34.3°N) and mean GEM for this section was not significantly (P > 0.05) higher than the whole cruise mean. South of 34.3°N, GEM was observed to vary diurnally and as a function of wind direction, displaying significantly higher concentrations at night and in the morning associated with general transport from the land to the sea. GEM and CO concentrations were positively correlated with a slope of 0.0011 ng m–3 ppbv–1 (1.23 × 10–7 mol mol–1) during periods identified as “Los Angeles urban outflow”, which given the inventoried CO emissions for the region, suggests a larger source of GEM than is accounted for by the inventory. The timing of the diel maximum in GEM (9:00 local time) was intermediate between the maxima of CO and NO2 (6:00) and that of NO and SO2 (10:00–12:00), suggesting that a mixture of urban and industrial sources were contributing to GEM. There was no observable postsunrise dip in GEM concentrations due to reaction with atomic chlorine in the polluted coastal atmosphere. On three occasions, significantly higher GEM concentrations were observed while in the Port of Long Beach (~ 7 ng m–3), and analyses of wind directions, ratios of GEM with other copollutants, and the composition of single particles, suggest that these plumes originated from the local waste incinerator in the Port area. A plume encounter from a large cargo ship allowed for the estimation of a mass‐based emission factor for GEM (0.05 ± 0.01 mg kg–1 fuel burned). GEM enhancements observed in the Carquinez Straits, were lower than expected based on the observed NOx/SO2 ratios in the plumes and emissions inventories of the nearest oil refineries. In a region north of Monterey Bay known for upwelling, GEM in the air was positively correlated with dimethyl sulfide (DMS) in seawater and in the air. Using the observed GEM/DMS(g) relationship and the calculated mean DMS ocean‐atmosphere flux for the cruise, an ocean‐atmosphere flux of GEM of 0.017 ± 0.009 µmol m–2 d–1 was estimated. This flux was on the upper end of previously reported GEM ocean‐atmosphere fluxes and should be verified with further measurements of Hg species in seawater and air.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,318
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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