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Enregistrement W1582138638 · doi:10.1088/1674-1137/39/3/036202

A preliminary study of small-mass radiocarbon sample measurement at Xi'an-AMS

2015· article· en· W1582138638 sur OpenAlexaff
Yunchong Fu, Weijian Zhou, Hua Du, Peng Cheng, Xiaolei Zhao, Qi Liu, Xuefeng Lu, Wen-Nian Zhao

Notice bibliographique

RevueChinese Physics C · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiocarbon datingAccelerator mass spectrometryPhysicsSample (material)Carbon fibersDilutionSputteringAnalytical Chemistry (journal)Materials scienceChemistryArchaeologyEnvironmental chemistryHistoryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To meet the measurement demands on small-mass radiocarbon (carbon content at 10 −6 g level) which are becoming increasingly significant, Xi'an-AMS has made improvements to the existing method of sample loading and has upgraded the Cs sputter ion source from the original SO-110 model. In order to study the feasibility of small-mass samples in Xi'an-AMS and evaluate the radiocarbon sample preparation ability using existing routine systems of H 2 /Fe and Zn/Fe, the small-mass samples prepared by four different methods are tested. They are the mass division method, mass dilution method, H 2 /Fe reduction method and Zn/Fe reduction method. The results show that carbon mass above 25 μg can be prepared using the existing Zn/Fe system, but no less than 100 μg is required using the existing H 2 /Fe system, which can be improved. This indicates Xi'an-AMS are now able to analyze small-mass radiocarbon samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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