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Enregistrement W1582152471 · doi:10.1002/0470871334

Applied GIS and spatial analysis

2003· book· en· W1582152471 sur OpenAlexaboutno aff
John Stillwell, Jennifer Clarke

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUrban and Freight Transport Logistics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCartographyGeographyRegional scienceOperations researchEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

List of Contributors.Acknowledgements.1. Introduction (Graham Clarke and John Stillwell).PART 1: GEOBUSINESS2. Retail Applications of Spatial Modelling (Ken Jones and Tony Hernandez).3. Using Spatial Models to Solve Difficult Retail Location Problems (Mark Birkin, Graham Clarke, Martin Clarke and Richard Culf).4. Location-based Services for WAP Phone Users in a Shopping Centre (Antonio Camara and Antonio Eduardo Dias.5. Mass Appraisal and Noise: the use of Lifestyle Segmentation Profiles to Define Neighbourhoods for Hedonic Housing Price Mass Appraisal Models (Steve Laposa and Grant Thrall.PART 2: SOCIAL DEPRIVATION6. Target Clusters of Deprivation within Cities (Richard Harris and Paul Longley).7. Assessing Deprivation in English Inner City Areas: Making the Case for EC Funding for Leeds City (Paul Boyle and Seraphim Alvanides).8. GIS for Joined-up Government: the Case Study of the Sheffield Children Service Plan (Massimo Craglia and Paola Signoretta).9. The Application of New Spatial Statistical Methods to the Detection of Geographical Patterns of Crime (Peter Rogerson).PART 3: TRANSPORT AND LOCATION10. Modelling and Assessment of Demand-Responsive Passenger Transport Services (Mark Horn).11. The South and West Yorkshire Strategic Land-use/Transportation Model (David Simmonds and Andy Skinner).12. The Relocation of Ambulance Facilities in Central Rotterdam (Stan Geertman, Tom de Jong, Coen Wessels and Jan Bleeker).13. A probability-based GIS Model for Identifying Focal Species Linkage Zones across Highways in the Canadian Rocky Mountains (Shelley Alexander, Nigel Waters and Paul Paquet.PART 4: NATIONAL SPATIAL PLANNING14. Modelling Migration for Policy Analysis (Philip Rees, A. Stewart Fotheringham and Tony Champion).15. Modelling Regional Economic Growth by Means of Carrying Capacity (Leo van Wissen).16. Planning a Network of Sites for the Delivery of a New Public Service in England and Wales (Mike Coombes and Simon Raybould).17. New Methods of Assessing Service Provision in Rural England (Martin Frost and John Shepherd).18. Forecasting River Stage with Artificial Neural Networks (Pauline Kneale and Linda See).19. Undertaking Applied GIS and Spatial Analysis Research in an Academic Context (Robin Flowerdew and John Stillwell).Author Index.Subject Index.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil0,832

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0090,017
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2490,102

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,157
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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