Using the Artistic Pedagogical Technology of Photovoice to Promote Interaction in the Online Post-Secondary Classroom: The Students' Perspective.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the effect of the artistic pedagogical technology (APT) called photovoice (PV) on interaction in the online post-secondary classroom. More specifically, this paper focuses on students’ perspectives regarding the effect of PV on student to student and student to instructor interactions in online courses. Artistic pedagogical technologies are teaching strategies based on the arts (Perry & Edwards. 2010). APTs use music, poetry, drama, photography, crafts or other visual media as the basis of teaching activities. Photovoice is the purposeful use of selected visual images and affiliated refection questions as an online teaching strategy. Social Development Theory (Vygotsky, 1978) and Janzen’s Quantum Perspective of Learning (Janzen, Perry & Edwards, 2011) provide the theoretical basis of the study. The convenience sample included 15 graduate students from the Faculty of Health Disciplines at an online university. Participants completed a 4 month master’s course in which PV was used. Data were collected after final course grades were official. Data were gathered using an online questionnaire based on an adaptation (with permission) of Rovai’s (2002) Classroom Cohesion Scale (CSS) and Richardson and Swan’s (2003) Social Presence Scale (SPS). A follow-up focus group with 6 of the original 15 participants was held. Quantitative and qualitative data were collected. This paper focuses on findings from the quantitative data with supportive qualitative comments. Data analysis of the quantitative data takes the form of descriptive statistics. Data analysis of the qualitative data used NVivo software. In sum, the majority of respondents did find that PV had a positive influence on course interactions, but also on their sense of community, comfort in the educational milieu, and on how well they got to know themselves, other learners, and the instructor. Questions for further research are posed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle