Changes in accumulation-area firn stratigraphy and meltwater flow during a period of climate warming: Devon Ice Cap, Nunavut, Canada
Notice bibliographique
Résumé
[1] To document climate-driven changes in firn stratigraphy and their implications for meltwater flow patterns within firn on the Devon Ice Cap, Nunavut, during the 21st century summer warming, 500 MHz ground-penetrating radar (GPR) surveys were conducted along a 40 km transect in each spring from 2007 to 2012. These linear GPR surveys were supplemented by four 190 m by 100 m GPR grid surveys and 36 firn cores. Increased meltwater percolation and infiltration ice formation associated with high surface melt rates since 2005 modified the firn stratigraphy substantially over a horizontal distance of nearly 30 km. The most dramatic change involved the growth of a thick ice layer within the firn body. This layer grew primarily by upward accretion over an initial widespread ice layer formed during summer 2005. It thickened by between 0.5 and 4.5 m over the study period and filled much of the pore volume in the upper part of the firn, reducing vertical percolation of meltwater into deeper sections of the firn and thus the water storage potential of much of the firn reservoir. Heterogeneous percolation of surface meltwater promoted by rolling topography played an important role in meltwater infiltration and drainage, encouraging lateral flow at the tops of small hills and ponding and refreezing of meltwater beneath surface depressions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».