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Enregistrement W1582185859

Les immigrants tres scolarises obtiennent-ils des resultats differents sur le marche du travail au Canada et aux Etats-Unis?

2011· preprint· fr· W1582185859 sur OpenAlexaboutno aff
Aneta Bonikowska, Feng Hou, Garnett Picot

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2011
Typepreprint
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Ethnicity, and Economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On compare dans le present document les changements dans les salaires des nouveaux travailleurs immigrants titulaires d'un diplome universitaire au Canada et aux Etats-Unis au cours de la periode allant de 1980 a 2005 a ceux de leurs homologues nes au pays et a ceux des diplomes d'etudes secondaires (avantage salarial du diplome universitaire). Les salaires des nouveaux immigrants de sexe masculin titulaires d'un diplome universitaire ont diminue par rapport a ceux des titulaires d'un diplome universitaire nes au pays au cours de l'ensemble de la periode a l'etude au Canada, mais ont augmente entre 1990 et 2000 aux Etats-Unis. Les caracteristiques des immigrants arrivant au pays ont connu plus de changements au Canada qu'aux Etats-Unis au cours de la periode de 1980 a 2005. Par consequent, les changements dans la composition de la population immigrante ont eu un effet negatif plus grand sur les resultats des immigrants tres scolarises au Canada qu'aux Etats-Unis. Toutefois, meme une fois pris en compte ces changements dans la composition, la plupart des ecarts entre les gains relatifs des immigrants au Canada et des immigrants aux Etats-Unis se sont maintenus. L'avantage salarial du diplome universitaire dans le cas des nouveaux immigrants a ete a peu pres similaire dans les deux pays en 1980, mais etait considerablement plus grand aux Etats-Unis qu'au Canada en 2000, particulierement pour les hommes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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