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Enregistrement W1582205711

L'aménagement d'une cour d'un centre de distribution : optimisation au moyen d'un outil d'aide à la décision

2013· article· fr· W1582205711 sur OpenAlexaboutno aff
Maxime Durand

Notice bibliographique

RevueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2013
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueBIM and Construction Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le déplacement de remorques dans la cour d'un centre de distribution représente un travail considérable qui doit être effectué par un nombre de ressources limité qui représente une source de coûts importants. L'aménagement des espaces de stationnements, c'est-à-dire, quel serait le meilleur emplacement pour stationner les remorques vides, ou encore celles qui sont prêtes pour leur tournée de livraison, a un impact sur la distance que ces remorques parcourent. Plus une remorque parcourt de distance, plus cela prend du temps et nécessite un plus grand nombre de ressources, ce qui coûte d'avantage d'argent. Outre l'amélioration de l'aménagement de la cour, cette recherche inclut aussi l'exploration des technologies actuellement disponibles pour assister les gestionnaires de cour. Il est intéressant de voir comment ces technologies peuvent mener les entreprises à réaliser des économies de temps et d'argent. Finalement, un lien est fait entre l'amélioration de l'aménagement du stationnement de la cour et l'utilisation de ces technologies. Ce mémoire vise l'atteinte de trois objectifs principaux. Le premier consiste à réaliser une étude sur un sujet qui est encore peu documenté, la gestion de la cour, afin de le faire connaître davantage à la communauté scientifique. Le deuxième consiste à améliorer l'aménagement d'une cour de centre de distribution selon différents scénarios de demande et contraintes spécifiques au partenaire de cette recherche. Rona, une grande entreprise canadienne dans le secteur des matériaux de construction et produits de quincaillerie, a acceptée d'être partenaire dans cette recherche afin d'identifier des pistes possibles de solutions permettant ainsi d'améliorer la performance de leur cour. Le troisième consiste à évaluer l'impact que pourrait avoir l'utilisation des nouvelles technologies disponibles dans le domaine de la gestion de la cour sur la performance de l'organisation. Du côté de la méthodologie, un modèle mathématique présentant le problème d'optimisation de l'aménagement de la cour des centres de distribution est proposé. Par la suite, une étude de cas est réalisée. Différents cas sont chacun représentés par un ensemble de scénarios générés à l'aide d'une simulation Monte Carlo. Pour chaque cas, des aménagements sont conçus. Pour ce faire, un outil de conception en aménagement, HoloDesign, est utilisé. Les principaux résultats de cette étude démontrent que l'amélioration de l'aménagement peut mener à une réduction entre 31 et 44% de la distance totale parcourue par les remorques, la valeur variant selon le cas étudié. Cette étude démontre aussi que la diminution de la distance que parcourent les remorques dans la cour peut aussi être influencée par la modification des processus d'affaires. Lorsque l'on combine la modification des processus et l'amélioration de l'aménagement, l'économie peut atteindre plus de 60%. De plus, grâce aux fonctionnalités offertes par certains logiciels de gestion de la cour, il est aussi possible de faire des économies sans nécessairement être dans l'obligation de modifier l'aménagement de la cour. Cependant, en ajoutant l'utilisation des nouvelles technologies à l'amélioration de l'aménagement et aux modifications aux processus, les économies peuvent être encore plus importantes. Finalement, pour qu'une entreprise soit en mesure d'améliorer son aménagement, il est fortement recommandé d'utiliser un logiciel de gestion de la cour afin d'être en mesure de garder la traçabilité en temps réel sur les remorques qui sont dans la cour et sur leur contenu. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Gestion de la cour, aménagement, simulation Monte Carlo, système de gestion de cour

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,156
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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