Influence of Age on the Association Between Various Measures of Obesity and All‐Cause Mortality
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine whether the association between various simple measures of obesity and risk for all-cause mortality differs between younger and older men and women. DESIGN: Prospective cohort study with 8.7 +/- 0.2 years of follow-up for mortality linkage. SETTING: Third National Health and Nutrition Examination Survey, 1988 to 1994. PARTICIPANTS: Four thousand, four hundred thirty-seven men and 5,166 women. MEASUREMENTS: Measures of obesity included body mass, waist circumference, waist-to-hip ratio, hip circumference, sum of skinfolds, and bioelectrical impedance. RESULTS: Overall and abdominal obesity are associated with greater mortality risk in younger adults (<65) (P<.05), whereas the associations between obesity and mortality are null or inverse in older adults (>65). In general, the association was stronger with measures of abdominal obesity than with measures of overall obesity or fat-free mass. CONCLUSION: The adverse effects of obesity on mortality risk are apparent only in adults younger than 65. Obesity as characterized using several different measures was not generally associated with greater mortality risk in older adults. Although weight loss is beneficial for reducing morbidity in obese adults of any age, it is unclear whether weight loss is equally beneficial for reducing mortality risk in older adults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».