Argon supersaturation indicates low decadal‐scale vertical mixing in the ocean thermocline
Notice bibliographique
Résumé
The rate of vertical mixing in the ocean's stratified waters limits the uptake of anthropogenic CO2, influences the strength of the overturning circulation, and regulates the transport of nutrients to the lighted surface waters, controlling global biological production. Despite this fundamental importance, there is a long‐standing conundrum in oceanography that experimentally‐measured rates of turbulent mixing across density surfaces (diapycnal mixing) in the main thermocline cannot support sufficient nutrient fluxes from below to explain rates of biological production measured in the subtropical euphotic zone. Possible solutions to this problem are transport mechanisms that occur intermittently on short time and space scales that would be difficult to observe in tracer‐ release experiments and are not resolved in large‐scale ocean models. We tested this hypothesis by measuring highly‐accurate argon profiles from the subtropical thermocline in the North Pacific Ocean. It has been shown theoretically that the change in argon supersaturation along density surfaces is a measure of diapycnal mixing averaged over the decadal time‐scale of thermocline ventilation. Two different model interpretations of our data indicate that the mean rate of diapycnal mixing on density surfaces betweenσθ = 26.4 – 26.7 (depths 150–600 m) is no more than 0.2 × 10−4 m2 s−1. This supports low diapycnal mixing rates even on decadal time‐scales and rules out enhancement of diapycnal mixing on this density interval by intermittent mixing or mixing at boundaries that propagates into the ocean interior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».