Optimisation of the Microplate Resazurin Assay for Screening and Bioassay‐guided Fractionation of Phytochemical Extracts against <i>Mycobacterium tuberculosis</i>
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Because of increased resistance to current drugs, there is an urgent need to discover new anti-mycobacterial compounds for the development of novel anti-tuberculosis drugs. The microplate resazurin assay (MRA) is commonly used to evaluate natural products and synthetic compounds for anti-mycobacterial activity. However, the assay can be problematic and unreliable when screening methanolic phytochemical extracts. OBJECTIVE: To optimise the MRA for the screening and bioassay-guided fractionation of phytochemical extracts using Mycobacterium tuberculosis H37Ra. METHODS: The effects of varying assay duration, resazurin solution composition, solvent (dimethyl sulphoxide - DMSO) concentration and type of microtitre plate used on the results and reliability of the MRA were investigated. The optimal bioassay protocol was applied to methanolic extracts of medicinal plants that have been reported to possess anti-mycobacterial activity. RESULTS: The variables investigated were found to have significant effects on the results obtained with the MRA. A standardised procedure that can reliably quantify anti-mycobacterial activity of phytochemical extracts in as little as 48 h was identified. The optimised MRA uses 2% aqueous DMSO, with an indicator solution of 62.5 µg/mL resazurin in 5% aqueous Tween 80 over 96 h incubation. CONCLUSION: The study has identified an optimal procedure for the MRA when used with M. tuberculosis H37Ra that gives rapid, reliable and consistent results. The assay procedure has been used successfully for the screening and bioassay-guided fractionation of anti-mycobacterial compounds from methanol extracts of Canadian medicinal plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».