UNDERSTANDING URBAN GOVERNANCE IN THE CONTEXT OF PUBLIC-PRIVATE PARTNERSHIPS: A Case Study of Solid- Waste Management in Rayong Municipality, Thailand
Notice bibliographique
Résumé
Local government practices in Thailand have become more networking orgovernance-oriented since the promulgation of the Constitution of 1997 and the Decentralization Plan and Process Act of 1999. Several local governments have applied modern concepts of New Public Management (NPM) in order to perform their tasks. Public- Private Partnership is, therefore, regarded as a mode of governance for the sake of successful public service delivery. This article aims to describe and analyze local governance in political economy perspective. The case study of Rayong Municipality is selected to present the factors that drove the emergence of public-private partnership and how local government coalitions cooperate in public service delivery, especially the case of solid-waste management. The waste problem in Rayong Municipality had risen considerably due to the rapid increase in population, a trend that may continue in the future. The causes of the problem are many; lack of proper disposal units, limited budget, personnel and landfill areas. This problem has a negative impact on the quality of life in the municipality and therefore this is best dealt with collectively. The project that has been implemented is the waste recycling scheme, garbage banking in schools and communities. The Waste-to-Fertiliser and Energy project makes the Integrated Waste Management Approach complete with the cooperation from other government agencies and NGOs and the involvement of the private sector as PPP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».