Environmental Impacts of Ship Breaking and Recycling Industry of Sitakunda, Chittagong, Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Ship dismantling of Bangladesh is a reason of concern due to its economic values and environmental hazards. This study focuses on the Ship Breaking and Recycling Industry (SBRI) of Bangladesh to assess the environmental impacts. It was done by analyzing the water quality parameters like, Turbidity, Salinity, Electric conductivity (EC), Dissolved Oxygen (DO), pH, Total Dissolved Solids (TDS), Temperature, Ammonia-Nitrogen, Nitrate–Nitrogen, Phosphate concentrations of inside and surroundings of Ship Breaking Yard. Turbidity ranged from 7.71 to 119 FTU in and 4.07 to 41.74 FTU in inside and outside the ship breaking yard, respectively. Salinity ranged from 0.95 to 14.28 ppt and 0.06 to 0.79 ppt in insde and outside, respectively. Value of EC varied from1.75 to 1280 µs/cm in inside and 0.21 to 15.7 µs/cm in outside, DO ranged from 3.77 to 7.94 mg/l in inside and 1.95 to 5.34 mg/l in outside. TDS value ranged from1280 to 15340 mg/l in inside and 74 to 825 mg/l in outside of ship breaking yard. Ammonia-N value ranged from 0.46 to 7.046 mg/l, Nitrate-N value ranged from 0.10 to 6.9 mg/l and Phosphate value ranged from 0.175 to 4.75 mg/l in the analyzed water sample. Magnitude of environmental alteration by establishment of ship breaking industry was assessed by quantifying Environmental impact value of Study area and the value was found as -93, where ecological parameters value was found -72, Physico-chemical parameters value was -70 and human interest value was found +49 which indicate negative alteration on environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».