Environmental Impacts of Ship Breaking and Recycling Industry of Sitakunda, Chittagong, Bangladesh
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ship dismantling of Bangladesh is a reason of concern due to its economic values and environmental hazards. This study focuses on the Ship Breaking and Recycling Industry (SBRI) of Bangladesh to assess the environmental impacts. It was done by analyzing the water quality parameters like, Turbidity, Salinity, Electric conductivity (EC), Dissolved Oxygen (DO), pH, Total Dissolved Solids (TDS), Temperature, Ammonia-Nitrogen, Nitrate–Nitrogen, Phosphate concentrations of inside and surroundings of Ship Breaking Yard. Turbidity ranged from 7.71 to 119 FTU in and 4.07 to 41.74 FTU in inside and outside the ship breaking yard, respectively. Salinity ranged from 0.95 to 14.28 ppt and 0.06 to 0.79 ppt in insde and outside, respectively. Value of EC varied from1.75 to 1280 µs/cm in inside and 0.21 to 15.7 µs/cm in outside, DO ranged from 3.77 to 7.94 mg/l in inside and 1.95 to 5.34 mg/l in outside. TDS value ranged from1280 to 15340 mg/l in inside and 74 to 825 mg/l in outside of ship breaking yard. Ammonia-N value ranged from 0.46 to 7.046 mg/l, Nitrate-N value ranged from 0.10 to 6.9 mg/l and Phosphate value ranged from 0.175 to 4.75 mg/l in the analyzed water sample. Magnitude of environmental alteration by establishment of ship breaking industry was assessed by quantifying Environmental impact value of Study area and the value was found as -93, where ecological parameters value was found -72, Physico-chemical parameters value was -70 and human interest value was found +49 which indicate negative alteration on environment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle