The influence of MMP-14, TIMP-2 and MMP-2 expression on breast cancer prognosis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Matrix metalloproteinase (MMP)-2 is very active at degrading extracellular matrix. It is under the influence of an activator, membrane type 1 MMP (MMP-14), and the tissue inhibitor of metalloproteases (TIMP)-2. We hypothesized that the individual expression of these three markers or their balance may help to predict breast cancer prognosis. METHODS: MMP-2, MMP-14 and TIMP-2 expression has been evaluated by 35S mRNA in situ hybridization on paraffin material of 539 breast cancers without distant metastasis at diagnosis and with a median follow-up of 9.2 years. RESULTS: MMP-2 and MMP-14 mRNA was detected primarily in reactive stromal cells whereas TIMP-2 mRNA was expressed by both stromal and cancer cells. Of the three molecules, an adjusted Cox model revealed that high MMP-14 mRNA (> or = 10% cells) alone predicted a significantly shorter overall survival (p = 0.031) when adjusted for clinical factors (tumor size and number of involved lymph nodes). Prognostic significance was lost when further adjusted for Her-2/neu and urokinase-type plasminogen activator (p = 0.284). Furthermore, when all three components were analyzed together, the survival was worst for patients with high MMP-2/high MMP-14/low TIMP-2 (5 year survival = 60%) and best with low MMP-2/low MMP-14/high TIMP-2 (5 year survival = 74%), but the difference did not reach statistical significance (p = 0.3285). CONCLUSION: Of the MMP-14/TIMP-2/MMP-2 complex, MMP-14 was the factor most significantly associated with the outcome of breast cancer and was an independent factor of poor overall survival when adjusted for clinical prognostic factors, but not for certain ancillary markers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».