Temporal change in inbreeding depression in life-history traits in captive populations of guppy (Poecilia reticulata): evidence for purging?
Notice bibliographique
Résumé
Inbreeding depression, which generally affects the fitness of small populations, may be diminished by purging recessive deleterious alleles when inbreeding persists over several generations. Evidence of purging remains rare, especially because of the difficulties of separating the effects of various factors affecting fitness in small populations. We compared the expression of life-history traits in inbred populations of guppy (Poecilia reticulata) with contemporary control populations over 10 generations in captivity. We estimated inbreeding depression as the difference between the two types of populations at each generation. After 10 generations, the inbreeding coefficient reached a maximum value of 0.56 and 0.16 in the inbred and control populations, respectively. Analysing changes in the life-history traits across generations showed that inbreeding depression in clutch size and offspring survival increased during the first four to six generations in the populations from the inbred treatment and subsequently decreased as expected if purging occurred. Inbreeding depression in two other traits was weaker but showed similar changes across generations. The loss of six populations in the inbred treatment indicates that removal of deleterious alleles also occurred by extinction of populations that presumably harboured high genetic load.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».