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Enregistrement W1582377853

Geochemical and mineralogical impacts of sulfuric acid on clays between pH 5.0 and -3.0

2008· article· en· W1582377853 sur OpenAlexfundaboutno aff
Sean A. Shaw

Notice bibliographique

RevueUniversity Library - University of Saskatchewan (University of Saskatchewan) · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSyncrude
Mots-clésSulfuric acidGeologyGeochemistryMineralogyClay mineralsChemistryEnvironmental chemistryInorganic chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natural and constructed clay liners are routinely used to contain waste and wastewater. The impact of acidic solutions on the geochemistry and mineralogy of clays has been widely investigated in relation to acid mine drainage systems at pH > 1.0. The impact of sulfuric acid leachate characterized by pH < 1.0, including potentially negative pH values on the geochemistry and mineralogy of clays is, however, not clear. To address this deficiency a series of batch and diffusion cell studies, investigating the geochemical and mineralogical impacts of H2SO4 solutions (pH 5.0 to -3.0), were conducted on three mineralogically distinct clays (Kc, Km, and BK). Batch testing was conducted at seven pH treatments (5.0, 3.0, 1.0, 0.0, -1.0, -2.0 and -3.0) using standardized sulfuric acid solutions for four exposure periods (14, 90, 180, and 365 d). Aqueous geochemical, XRD, and Si and Al XANES analyses showed: increased dissolution of aluminosilicates with decreasing pH and increasing exposure period; preferential dissolution of aluminosilicate Al-octahedral layers relative to Si-tetrahedral layers; formation of an amorphous silica-like phase that was confined to the surface layer of the altered clay samples at pH ≤ 0.0 and t ≥ 90 d; and precipitation of anhydrite and a Al-SO4-rich phase (pH ≤ -1.0, t ≥ 90 d). The diffusive transport of H2SO4 (pH =1.0, -1.0, and -3.0) through the Kc and Km clays for 216 d was examined using single reservoir, constant concentration, diffusion cells. The diffusive transport of H+ within the cells was modeled using 1-D transport models that assumed no absorption, linear absorption, and non-linear absorption of H+. The absorption isotherms were calculated from the pH 5.0, 3.0, and 1.0 batch experiment results, which were assumed representative of H+ absorption at pH < 1.0. However, model results indicated that the batch test results can not account for the observed H+ consumption in all cells and greatly underestimate the amount of H+ consumption in the pH -1.0 and -3.0. In the Kc and Km diffusion cells, above-background Ca, Al, Fe, and Si aqueous concentrations were associated with depth intervals characterized by decreased pH values. Respective peak concentrations of 325, 403, 176, 11.7, and 1.38 x 10³ μmol g-1 (Kc) and 32.4, 426, 199, 7.2, and 1.22 x 10³ μmol g-1 (Km) were measured in the pH -3.0 cells. XRD results showed that the elevated concentrations corresponded to the loss of carbonates and montmorillonite peaks and decreased peak intensities for illite and kaolinite in depth intervals with pH ≤ 1.0, in the Kc and Km pH -1.0 and -3.0 cells. The combined results of these studies indicated that the long-term diffusion of H2SO4 through clays at pH < 1.0 will result in a large amount of primary phase dissolution; however, this will be accompanied by precipitation of soluble Ca and Al sulfate salts and amorphous silica, especially at pH ≤ 0.0. Additionally, the presence of even a small amount of carbonate will serve to greatly buffer the diffusive transport of H2SO4 through clays, even at a source pH of -3.0.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,161
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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