Caffeine reduces motor performance and antioxidant enzyme capacity in the brain of female G93A mice, an animal model of amyotrophic lateral sclerosis (ALS)
Notice bibliographique
Résumé
Oxidative stress is associated with several neurodegenerative diseases including Parkinson's (PD), Alzheimer's (AD) and ALS. Caffeine (CAF) consumption is protective in PD and AD, however findings from our lab suggest that CAF in G93A mice may not be protective, since CAF supplementation shortened life span in females by 6 days (4.4%) vs. control (CON) mice. We therefore investigated the effect of CAF on food intake (FI), body weight (BW), body condition (BC), motor performance (MP), ability to move (AM), clinical score (CS), and antioxidant enzyme protein content (MnSOD; catalase, CAT; glutathione reductase, GR) using Western blotting techniques in the brain of sixteen 108‐d old female G93A mice. Starting at age 40 d, mice were equally divided into CON or CAF. CAF was added to the food, equivalent to amounts found in 5 ‐ 10 cups of coffee/day (mg/g body weight). FI increased over time (P < 0.001); CAF consumed 29% more vs. CON (P = 0.001). BW increased over time (P < 0.001); CAF were 5% heavier vs. CON (P = 0.032). MP was non‐significantly lower in CAF vs. CON over time (NS), with a very strong trend at age 107 d (47%, P = 0.053). CAF reduced GR by 35% (P = 0.008), CAT by 32% (P = 0.022), and MnSOD by 18% (P = 0.062) vs. CON. BC, AM, and CS were not significant between groups. We conclude that although CAF increases FI and BW, motor performance is hindered and antioxidant enzyme capacity is reduced. (Supported by HHSF, NSERC, York U‐Health).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».