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Enregistrement W1582518311 · doi:10.2172/815469

Neutron detection technique

2000· report· en· W1582518311 sur OpenAlexaboutno aff
N. S. Oblath, A. W. P. Poon

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeutronPhysicsNuclear physicsPhotomultiplierNeutron detectionNeutrinoNeutron sourceCalibrationNeutron emissionNeutron fluxNeutron generatorSolar neutrinoNeutron cross sectionDetectorNeutron temperatureNeutrino oscillationOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Sudbury Neutrino Observatory (SNO) has the ability to measure the total flux of all active flavors of neutrinos using the neutral current reaction, whose signature is a neutron. By comparing the rates of the neutral current reaction to the charged current reaction, which only detects electron neutrinos, one can test the neutrino oscillation hypothesis independent of solar models. It is necessary to understand the neutron detection efficiency of the detector to make use of the neutral current reaction. This report demonstrates a coincidence technique to identify neutrons emitted from the {sup 252}Cf neutron calibration source. The source releases on average four neutrons when a {sup 252}Cf nucleus spontaneously fissions. Each neutron is detected as a separate event when the neutron is captured by a deuteron, releasing a gamma ray of approximately 6.25 MeV. This gamma ray is in turn detected by the photomultiplier tube (PMT) array. By investigating the time and spatial separation between neutron-like events, it is possible to obtain a pure sample of neutrons for calibration study. Preliminary results of the technique applied to two calibration runs are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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