Pacific Northwest Logistics Patterns: The Port of Prince Rupert as a Successful National Gateway Strategy
Notice bibliographique
Résumé
The Port of Prince Rupert is developing a significant marine container terminal (2 million TEUs by 2012). This port will be the closest major port to Southeast Alaska, and co-located with the terminus, and only Canadian port of the Alaska Marine Highway System. Located in Northern British Columbia, the Port of Prince Rupert is the second largest deep-sea port on the West Coast of Canada. This port also offers up to 58 hours shorter transit time between North America and key ports in Asia compared to other West Coast ports. The Port of Prince Rupert also presents a completely new and untested model for port development. All other major North American ports are located in major urban centers with extensive inland transportation infrastructure. This is not the case for the Port of Prince Rupert, which opened for container business in September, 2007. The port’s rural location may be viewed as both an asset and vulnerability; an asset as there is less congestion, and a smaller population for any negative exposure, while vulnerabilities arise due to possible disruptions in transporting goods to and from the hinterland on the single-track rail line which is prone to landslides and flooding and the lack of any landside handling infrastructure such as warehouses or transloading facilities. This project will gather goods movement data on trade between Alaska, Washington and British Columbia from the Bureau of Transportation Statistics and PIERS database to develop a regional flow map. Qualitative interviews with shipping lines and major transportation providers at regional ports will also be completed (over the phone). The final report will document results and analysis from these tasks and provide a framework for future research concerning the role of rural ports, in particular those in northern locations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».