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Enregistrement W1582605856 · doi:10.1111/j.1474-9726.2011.00719.x

Retinoblastoma‐independent regulation of cell proliferation and senescence by the p53–p21 axis in lamin A /C‐depleted cells

2011· article· en· W1582605856 sur OpenAlexaff
Olga Moiseeva, Véronique Bourdeau, Mathieu Vernier, Marie‐Christine Dabauvalle, Gerardo Ferbeyre

Notice bibliographique

RevueAging Cell · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNuclear Structure and Function
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaminBiologyRetinoblastomaSenescenceRetinoblastoma proteinCell biologyCell cycleTumor suppressor geneSuppressorCancer researchDownregulation and upregulationProgeriaPhenotypeCell growthCellGeneticsGeneCarcinogenesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The expression of A-type lamin is downregulated in several cancers, and lamin defects are the cause of several diseases including a form of accelerated aging. We report that depletion of lamin A/C expression in normal human cells leads to a dramatic downregulation of the Rb family of tumor suppressors and a defect in cell proliferation. Lamin A/C-depleted cells exhibited a flat morphology and accumulated markers of cellular senescence. This senescent phenotype was accompanied by engagement of the p53 tumor suppressor and induction of the p53 target gene p21 and was prevented by small hairpin RNAs against p53, p21, or by the oncoprotein Mdm2. The expression of E2F target genes, normally required for cell cycle progression, was downregulated after lamin A/C depletion but restored after the inactivation of p53. A similar senescence response was observed in myoblasts from a patient with a lamin A mutation causing muscular dystrophy. We thus reveal a previously unnoticed mechanism of controlling cell cycle genes expression, which depends on p53 but does not require the retinoblastoma family of tumor suppressors and that can be relevant to understand the pathogenesis of laminopathies and perhaps aging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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