The value of eJournals to support ePortfolio development for assessment in teacher education
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents findings from a two-year pilot project into the use of ePortfolios as a tool for assessment in a two year, field-oriented, inquiry-based teacher preparation program. Participants consisted of five cohorts of pre-service student teachers and five instructors; interviews, focus groups, artifacts, and project meetings provided the raw data for analysis. The originality of this work rests in the importance of establishing an eJournal to accompany the ePortfolio. Based on our findings in this action research study, we challenge and add to the existing ePortfolio literature around such issues as ePortfolio project design, process vs. product, the use of templates, social software, and documentation. Résumé : Cet article présente les résultats d’un projet pilote de deux ans portant sur l’utilisation des portfolios électroniques comme outil d’évaluation au sein d’un programme de préparation des enseignants axé sur la recherche et la pratique d’une durée de deux ans. Les participants se composaient de cinq cohortes d’étudiants en enseignement non encore sur le marché du travail ainsi que de cinq instructeurs; les données brutes qui ont été analysées proviennent d’entretiens, de groupes de discussion, d’artefacts et de réunions de projet. L’originalité de ce travail réside dans l’importance attachée à la création d’un journal électronique pour accompagner le portfolio. Sur la base de nos conclusions dans cette étude de recherche appliquée, nous remettons en question la documentation existante tout en y contribuant sur des sujets tels que la conception du projet de portfolio électronique, la comparaison du processus et du produit, l’utilisation de modèles, les logiciels sociaux et la documentation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».