Transcutaneous electrical nerve stimulation for the relief of post‐partum uterine contraction pain during breast‐feeding: A randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS) used to relieve uterine contraction pain during breast-feeding in multiparous women. METHODS: A controlled and randomized clinical trial was performed with 32 post-partum multiparous women who were breast-feeding. The participants were randomized into an experimental (EG, n = 16) and a control group (CG, n = 16). Pain was assessed using the Numerical Rating Scale and the descriptors of the Present Pain Intensity (PPI - McGill) during two sequential feeds. In the first assessment, the post-partum women in the EG and CG were monitored while breast-feeding and questioned regarding the degree of uterine contraction pain. In the second assessment, which was performed at the next feed, the EG used TENS while the CG was monitored, with pain being reassessed following. In the EG, the TENS electrodes were placed between T10-L1 and S2-S4, with a frequency of 100 Hz, a pulse duration of 75 μs and amplitude adjusted to produce a strong and tolerable sensation for 40 min. A descriptive analysis of the data and comparative intra- and intergroup analyses were performed by means of a non-parametrical test, with a significance level P ≤ 0.05. RESULTS: The level of basal pain was 5.56 in the EG and 5.50 in the CG. In the intragroup analysis, the EG (P < 0.0001) and CG (P = 0.04) presented significant pain reduction. In the intergroup analysis, the EG had significant pain reduction (P < 0.01) in comparison to the CG. In the PPI analysis, a non-significant decrease in pain intensity was observed in the EG. CONCLUSION: TENS was found to be effective in reducing post-partum uterine contraction pain during breast-feeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,114 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».