Eastern equatorial Pacific cold tongue during the Last Glacial Maximum as seen from alkenone paleothermometry
Notice bibliographique
Résumé
We present new alkenone‐based sea surface temperature (SST) estimates from the eastern equatorial Pacific (EEP) for the last 30 kyr. By combining these new results with recently published records from the region, we reconstruct the spatial pattern of changes in SST during the Last Glacial Maximum (LGM). Alkenone‐based SST estimates show a greater glacial cooling in the upwelling environment of the cold tongue than in sites located further north in the equatorial front and eastern Pacific Warm Pool. This result agrees with the paradigm of stronger glacial winds, increased upwelling, steeper zonal thermocline tilt, and stronger advection of cold water in the Peru Current. Furthermore, we investigate possible changes in glacial surface hydrography by using the alkenone‐based SST reconstructions to correct planktonic foraminifera δ 18 O for the temperature effect. After additional correction for the global ice volume effect, the residual changes in seawater δ 18 O show a clear latitudinal pattern that would be consistent with a southward shift of the Intertropical Convergence Zone. We thus suggest that changes in sea surface salinities could explain contrasting SST reconstructions based on planktonic foraminifera δ 18 O, which implied a weakening of the cold tongue. The controversial LGM dynamics of the EEP reconstructed by different proxies, i.e., a weakening or a strengthening of the cold tongue, highlight the necessity to better assess the influence of various biases on these proxies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».