Eastern equatorial Pacific cold tongue during the Last Glacial Maximum as seen from alkenone paleothermometry
Notice bibliographique
Résumé
We present new alkenone‐based sea surface temperature (SST) estimates from the eastern equatorial Pacific (EEP) for the last 30 kyr. By combining these new results with recently published records from the region, we reconstruct the spatial pattern of changes in SST during the Last Glacial Maximum (LGM). Alkenone‐based SST estimates show a greater glacial cooling in the upwelling environment of the cold tongue than in sites located further north in the equatorial front and eastern Pacific Warm Pool. This result agrees with the paradigm of stronger glacial winds, increased upwelling, steeper zonal thermocline tilt, and stronger advection of cold water in the Peru Current. Furthermore, we investigate possible changes in glacial surface hydrography by using the alkenone‐based SST reconstructions to correct planktonic foraminifera δ18O for the temperature effect. After additional correction for the global ice volume effect, the residual changes in seawater δ18O show a clear latitudinal pattern that would be consistent with a southward shift of the Intertropical Convergence Zone. We thus suggest that changes in sea surface salinities could explain contrasting SST reconstructions based on planktonic foraminifera δ18O, which implied a weakening of the cold tongue. The controversial LGM dynamics of the EEP reconstructed by different proxies, i.e., a weakening or a strengthening of the cold tongue, highlight the necessity to better assess the influence of various biases on these proxies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».