Dynamic disequilibrium modeling : theory and applications : proceedings of the Ninth International Symposium in Economic Theory and Econometrics
Notice bibliographique
Résumé
Volume editors' preface Series editor's preface List of contributors Part I. Survey Papers: 1. Survey of continuous time econometrics A. R. Bergstrom 2. Dynamic disequilibrium economics: history, conceptual foundations, possible futures Claude Hillinger 3. The role of continuous time disequilibrium models in macroeconomics Clifford R. Wymer Part II. Continuous Time Models: 4. Nonlinear estimation of a nonlinear continuous time model Giancarlo Gandolfo, Pier Carlo Padoan, Giuseppe De Arcangelis and Clifford R. Wymer 5. Endogenous regime switching in a model of accumulation, credit and monetary policy D. Delli Gatti, M. Gallegati and P. C. Padoan 6. A note on continuous time dynamic disequilibrium macroeconometric modeling of the United Kingdom K. B. Nowman 7. Evaluation of discrete and continuous time dynamic models by spectral methods with an application to automobile demand Michael Reiter 8. A continuous-time method for modeling optimal investment subject to adjustment costs and gestation lags Peter A. Zadrozny Part III. Business Cycles and Growth: 9. Monopolistic price setting, subjective demand, and the business cycle Alfred Mauszner 10. The G7-countries: a multivariate description of the business cycle stylized facts Ulrich Woitek Part IV. Tests for Nonlinearity: 11. Comparison of the available tests for nonlinearity and chaos William Barnett, A. Ronald Gallant, Melvin Hinich, Mark Jensen and Jochen Jungeilges 12. Testing for nonlinearity in the exchange rate data series: an empirical investigation of the Lira/$ spot rate Laura Sabani Part V. Rationing and Disequilibrium Dynamics: 13. Dynamic stochastic choice modeling of disequilibrium in an economy B. Dejon, F. Graef, H.-J. Meier and J. Novotny 14. Non-linear models of employment adjustment Werner Smolny 15. A simulation study of disequilibrium price dynamics Claus Weddepohl Part VI. Demographic and International Applications: 16. Disequilibrium in the Canadian population distribution, 1952-83 William P. Anderson and Yorgos Y. Papageorgiou 17. Optimality of the target-zone regime Giuseppe De Arcangelis 18. Neighborhood feedbacks, endogenous stratification, and income inequality Steven N. Durlauf.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».