Mapping Grizzly Bear Habitats for Conservation Planning in the Central Interior of British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
The Central Interior and Sub-Boreal Interior ecoprovinces of British Columbia represent an important transitional population of grizzly bears (Ursus arctos L.) occupying the area between two major mountain systems (Coastal Ranges and Central Rockies), as well as defining the boundary of extirpated range in the Fraser Plateau South. To assist ecoregional planning in the area, grizzly bear habitat models were produced for density, mortality risk, and source-sink habitat. Bear density was based on population estimates for each management unit and downscaling approaches using local habitat suitability rankings; mortality risk was modelled using 339 mortality locations from 2004 to 2007 and a suite of environmental and anthropogenic factors as predictors. Both models were combined to form a two-dimensional framework of habitat states representing source-like and sink-like habitats that help prioritize areas for protection and restoration (road decommissioning), respectively, as well as provide a basis for comparing with other biodiversity features. Irreplaceability values based on rare biota and unique habitats measured as the sum of runs in Marxan were significantly higher in grizzly bear source habitats than sink habitats suggesting that protection of grizzly bear source habitats would confer an umbrella or surrogate effect to other biodiversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».