Mapping Future Research in Disabilities—Research Initiatives in Intellectual Disabilities in India: Report of a National Interdisciplinary Meeting
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A meeting organized under the auspices of the International Association for the Scientific Study of Intellectual Disabilities (IASSID) Academy on Education, Teaching and Research was held in March 2011 at the India International Centre in New Delhi, India, with the explicit purpose of helping establish a road map for future research in intellectual disabilities (ID) in India and to forge alliances among like‐minded researchers and practitioners to move forward on countrywide research. The participants were drawn from nongovernmental and governmental groups, private consultancies, psychology, researchers, and policymakers, and they were interested in research dissemination, research methodologies, and research ethics. The participants developed a framework for research strategies and defined important areas for further research in ID for India. Based on the discussions, the following research strategy areas were identified: prevalence studies, human ethics, human rights, prevention, interventions, research syntheses of existing research that has been conducted in India, dissemination of existing research, building research capacity, and disaster preparedness. As each priority area required further discussion and feedback, agreement was achieved that such further discussions and collaborations would follow. The follow‐up is a process which involves the simultaneous and synergistic development of policies and practices at the application and governmental levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».