Mapping the transmural scar and activation for patients with ventricular arrhythmia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Myocardial scar is the most common substrate for malignant arrhythmia and cardiac arrest. Radiofrequency ablation, as one of the emerging mainstream therapies, currently relies on electrophysiologic (EP) map acquired on endocardial and occasionally epicardial surfaces. As myocardial scar is often complex with shapes varying with the depth of the myocardium, endocardial and epicardial maps may differ substantially, and may fail to identify mid-wall fibrosis that exist in ∼ 30% of patients with nonischemic cardiomyopathy. Alternative image-based delineation of anatomical scar is noninvasive and transmural, but it does not reflect the possibly EP functional anomaly. In this paper, we present a validation study of a previously developed method that combines body-surface electrocardiographic data and image-derived anatomic data to compute EP and scar details along the depth of the myocardium. Experiments were performed on 4 patients referred for ablation associated with myocardial infarction, with gold standards of substrate voltage maps and activation maps acquired by CARTO electroanatomic mapping system. This study exhibits the ability of the presented method in accurately quantifying the scar substrate and capturing abnormal EP patterns, not only on the heart surfaces but along the transmural dimension.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle