Parent-reported health in extremely preterm and extremely low-birthweight children at age 8 years compared with comparison children born at term
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Extremely preterm and extremely low-birthweight (EP/ELBW) children (<28 completed weeks' gestation; birthweight <1000g) have a high risk of long-term adverse outcomes. Clinical developmental surveillance is difficult to achieve for all of these children. Our aim was to study the ability of two parent-completed questionnaires to differentiate health status of EP/ELBW children from that of a comparison group of children born at term, and to screen EP/ELBW children for disability compared with the ability of a multidisciplinary clinical assessment. METHOD: A geographic cohort of 189 EP/ELBW children (100 males, 89 females) and a comparison group of 173 term children (92 males, 81 females) born in 1997 were assessed at the age of 8 years using parent questionnaires (the Child Health Questionnaire [CHQ] and the Health Utilities Index Mark 2 [HUI2]) and a multidisciplinary clinical assessment. The questionnaires and clinical assessment were compared with respect to their ability to differentiate between the health status of EP/ELBW children and children born at term and also to identify children with a disability. RESULTS: The HUI2 was better than the CHQ at differentiating the health status of EP/ELBW and comparison children. Moderate and severe disability status were identified by the HUI2 with sensitivity ranging from 86 to 97%, specificity from 60 to 64%, positive predictive values from 34 to 39%, and negative predictive values from 95 to 99%. INTERPRETATION: The HUI2 had suitable sensitivity and specificity to be used as a developmental screening tool for EP/ELBW children, but the CHQ did not. Given its low positive predictive values, however, the HUI2 should be viewed with caution as a final outcome measure for intervention trials, and would be better used to identify at-risk children who need a definitive clinical assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».