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Enregistrement W1582872144 · doi:10.1108/13612020610651123

Identification of overseas vendor selection criteria used by Canadian apparel buyers

2006· article· en· W1582872144 sur OpenAlexaffabout
Ismat Thaver, Anne Wilcock

Notice bibliographique

RevueJournal of Fashion Marketing and Management · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueQuality and Supply Management
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVendorClothingBusinessOriginalityMarketingQuality (philosophy)Identification (biology)Supply chainTextile industryFlexibility (engineering)Value (mathematics)Selection (genetic algorithm)CreativityEconomicsComputer scienceManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this study is to determine the criteria used by members of the textile and apparel chain to select overseas vendors. Of specific interest is the value (if any) of ISO 9000 registration, i.e. whether Canadian apparel buyers are influenced by such registration, and whether there are determinants of how buyers respond to registration when selecting vendors. Design/methodology/approach A list of 16 criteria used by textile and apparel buyers to select overseas vendors was generated based on the literature, in‐depth interviews, and content analysis of a major industry publication. The criteria were tested for importance by use of a survey of representatives of the textile‐apparel supply chain in Canada. Findings Criteria relating to a vendor's flexibility and responsiveness were most important. Registration to a quality program such as ISO 9000 was not considered important nor did it seem to give an overseas vendor a business advantage over its domestic non‐registered counterpart. Two factors, category of apparel firm and the firm's use of quality programs, were potential determinants of favorable responses to registration. Originality/value This study furthers the understanding of importer behavior and overseas vendor selection criteria as well as the importance of ISO 9000 registration to buyers in the soft goods industries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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