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Enregistrement W1582916052

Effect of St. John's Wort extract on intestinal expression of cytochrome P4501A2: studies in LS180 cells.

2002· article· en· W1582916052 sur OpenAlexaboutno aff
Chetan S. Karyekar, Natalie D. Eddington, Thomas C. Dowling

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNatural Compound Pharmacology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCYP1A2CYP3A4Cytochrome P450Western blotProtein expressionPharmacologyMedicineChemistryInternal medicineMetabolismBiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: St. John's Wort (SJW) is known to induce expression and activity of cytochrome P4503A4 (CYP3A4). However, its effects on other cytochrome P450 (CYP) are not well understood. Our objective was to characterise the effect of SJW on the expression of CYP1A2 in the LS180 intestinal cell model. STUDY DESIGN AND METHODS: LS180 cells were cultured in the presence and absence of SJW extract for 48 hours. CYP1A2 protein content was measured by Western blot analysis using monoclonal antibody. Time-dependent expression of CYP1A2 was assessed during exposure to SJW extract for 24 hours and following its removal for another 24 hours. RESULTS: SJW increased the expression of CYP1A2 in the LS180 cells in a concentration dependent manner. The induction was time-dependent, as enzyme levels returned to baseline within 4-8 hours after removal of SJW. CONCLUSIONS: SJW reversibly induces expression of CYP1A2 in LS180 cells. This induction may be responsible for reduced plasma theophylline concentrations upon co-administration of SJW, as reported earlier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,556
Score d'incertitude au seuil0,231

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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