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Enregistrement W1582964235

Dynamically Modelling Rock Failure in Percussion Drilling

2005· article· en· W1582964235 sur OpenAlex
Gang Han, Mike Bruno, Maurice B. Dusseault

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAlaska Rocks 2005, The 40th U.S. Symposium on Rock Mechanics (USRMS) · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrillingPercussionGeologyRate of penetrationGeotechnical engineeringPetroleum engineeringEngineeringStructural engineeringMechanical engineeringAcoustics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Percussion drilling attracts the oil and gas industries for its potential to provide faster rate of penetration (ROP) than traditional rotary drilling, especially in hard formations. However, frequent mechanical failures, poor understanding and therefore control of drilling operations have limited its applications in the field. The objective of this research is to advance the fundamental understandings of the physical mechanisms involved in percussion drilling, thereby facilitating more efficient and lower cost drilling and exploration of hard-rock reservoirs. A geomechanical model is presented in this paper to simulate the percussion drilling process. The numerical simulation for rock failure is based on a Mohr-Coulomb model with strain-softening behavior, Rayleigh damping to dissipate excessive oscillation energy, and a fatigue/damage algorithm to update rock properties due to cyclic loading. Important mechanisms for rock failure during percussion drilling, such as aggressive tensile failure due to wave reflection at the rock impact surface, compressive failure due to high axial loading stress, and rock fatigue due to cyclic loading, are captured in the simulation. The insights gained from this study improve the understanding of percussion drilling, and may facilitate development of a simulation tool to better characterize this promising technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle