Cooperative action of CD8 T lymphocytes and natural killer cells controls tumour growth under conditions of restricted T‐cell receptor diversity
Notice bibliographique
Résumé
In mice expressing a transgenic T-cell receptor (TCR; TCRP1A) of DBA/2 origin with reactivity towards a cancer-germline antigen P1A, the number of TCRP1A CD8+ T cells in lymphoid organs is lower in DBA/2 than in B10.D2 or B10.D2(x DBA/2)F1 mice. This reduction results from haemopoietic cell autonomous differences in the differentiation of the major histocompatibility complex class I-restricted TCRP1A thymocytes controlled by DBA/2 versus B10.D2-encoded genes. We report here that the lower number of TCRP1A CD8+ T cells in DBA/2 mice correlated with their poor resistance to P1A-expressing mastocytoma solid tumours. Functional potency of CD8+ cytolytic T lymphocytes (CTL) from the above strains was not compromised, but their number after expansion appeared to be influenced by their genetic background. Intriguingly, non-transgenic DBA/ 2 mice resisted P1A+ tumours more efficiently despite poor representation of P1A-specific CTL. This was partly the result of their more heterogeneous TCR repertoire, including reactivity to non-P1A tumour antigens because mice that had rejected a P1A+ tumour became resistant to a P1A) variant of the tumour. Such 'cross-resistance' did not develop in the TCRP1A transgenic mice. Nonetheless, reconstitution of RAGo/o mice with TCRP1A CD8+ T cells, with or without CD4+ T cells, or exclusive representation of TCRP1A CD8+ T cells in RAGo/o TCRP1A transgenic mice efficiently resisted the growth of P1A-expressing tumours. Natural killer cells present at a higher number in RAGo/o mice also contributed to tumour resistance, in part through an NKG2D-dependent mechanism. Hence, in the absence of a polyclonal T-cell repertoire, precursor frequencies of natural killer cells and tumour-specific CTL affect tumour resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».