Evaluation of Dynamic Response and Brain Deformation Metrics for a Helmeted and Non-Helmeted Hybrid III Headform Using a Monorail Centric/Non-Centric Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Head injuries, and concussion in particular, have become a source of interest in the sport of ice hockey. This study proposes a monorail test methodology combined with a finite element method to evaluate ice hockey helmets in a centric/non-centric protocol with performance metrics more closely associated with risk of concussion. Two conditions were tested using the protocol: (a) helmeted versus no helmet, and (b) vinyl nitrile lined hockey helmet versus expanded polypropylene lined hockey helmet. The results indicate that the impact velocities and locations produced distinct responses. Also, the protocol distinguished important design characteristics of the two helmet liner types, with the vinyl nitrile lined helmet producing lower strain responses in the cerebrum. Furthermore, it was discovered that low risk of injury peak linear and rotational acceleration values can combine to produce much higher risks of injury when using brain deformation metrics. In conclusion, the use of finite element modeling of the human brain along with a centric/non-centric protocol provides an opportunity for researchers and helmet developers to observe how the dynamic response produced by these impacts influences brain tissue deformation and injury risk. This type of centric/non-centric physical to finite element modeling methodology could be used to guide innovation for new methods to prevent concussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».