A Randomized, Double-Blind, Placebo-Controlled, Multicenter Study of Rabbit ATG in the Prophylaxis of Acute Rejection in Lung Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
ATG-Fresenius S (ATG-F) is a polyclonal anti-human-T-lymphocyte immunoglobulin preparation that has been clinically developed to prevent episodes of acute cellular rejection. This study evaluated the efficacy and safety of ATG-F at doses of 5 and 9 mg/kg versus placebo in adult recipients of a primary lung allograft. The primary efficacy composite end point was defined as death, graft loss, acute rejection and/or loss to follow-up within 12 months of transplantation. The interim analysis showed the ATG-F 5 mg/kg treatment to be inefficacious, and it would be impossible to enroll enough patients to power the study to show a difference between the 9 mg/kg arm and the placebo arm. Therefore, the main focus of the study shifted to the safety end points and a descriptive analysis of the primary end point. At 12 months posttransplant, the efficacy failure rate was not significantly different between the ATG-F 9 mg/kg group and the placebo group (40.2% vs. 36.7%, respectively). This large study did not demonstrate a significant reduction in acute cellular rejection, graft loss or death with single-dose induction therapy with ATG-F within the first year after lung transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».