Innovative forming and fabrication technologies : new opportunities.
Notice bibliographique
Résumé
The advent of light metal alloys and advanced materials (polymer, composites, etc.) have brought the possibility of achieving important energy reductions into the full life cycle of these materials, especially in transportation applications. 1 These materials have gained acceptance in the aerospace industry but use of light metal alloys needs to gain wider acceptance in other commercial transportation areas. Among the main reasons for the relatively low use of these materials are the lack of manufacturability, insufficient mechanical properties, and increased material costs due to processing inefficiencies. Considering the enormous potential energy savings associated with the use of light metal alloys and advanced materials in transportation, there is a need to identify R&D opportunities in the fields of materials fabrication and forming aimed at developing materials with high specific mechanical properties combined with energy efficient processes and good manufacturability. This report presents a literature review of the most recent developments in the areas of fabrication and metal forming focusing principally on aluminum alloys. In the first section of the document, the different sheet manufacturing technologies including direct chill (DC) casting and rolling, spray forming, spray rolling, thin slab, and strip casting are reviewed. The second section of the document presents recent research on advanced forming processes. The various forming processes reviewed are: superplastic forming, electromagnetic forming, age forming, warm forming, hydroforming, and incremental forming. Optimization of conventional forming processes is also discussed. Potentially interesting light metal alloys for high structural efficiency including aluminum-scandium, aluminum-lithium, magnesium, titanium, and amorphous metal alloys are also reviewed. This section concludes with a discussion on alloy development for manufacturability. The third section of the document reviews the latest developments in fiber-reinforced composite materials. Emerging curing processes are presented along with a discussion on the possible developments in biocomposite materials. The fourth section presents recent developments in the fabrication of bulk nanomaterials and nanoparticles reinforced materials. Advanced joining technologies are presented in the fifth section. Future research is proposed in the last section.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».