"Why do I have to clean teeth regularly?": perceptions and state of oral and dental health in a low-income rural community in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
The general perception that dentistry is expensive keeps many people away from \nseeking treatment from registered professionals and make them hostage to the \nservices of non-registered lay practitioners. In Bangladesh, no statistics on dental \nhealth problems or seeking dental healthcare is available which necessitates study for \ninformed planning of a preventive programme. BRAC Research and Evaluation \nDivision carried out a pilot survey in three unions of Gauripur upazila to document the \nknowledge and awareness and existing oral hygiene practices among the rural \npeople and also, to explore the care-giving practices of the health care practitioners - \nboth professionals and non-professionals. Both quantitative and qualitative methods \nwere used for data collection. Also clinical examination was done to record their \ncurrent state of oral cavity. Findings reveal poor oral and dental health condition of \nthe survey population and their lack of knowledge and awareness conducive to good \noral and dental health. Findings also reveal their reliance on informal sector providers \nfor treatment of oral and dental health illnesses due to non-availability of qualified \nprofessionals. Oral hygiene practice is a neglected chore in the daily routine of the \nsurvey population as revealed through real life observation in the study area. The \ncommunity people hardly used tooth brush and/or tooth paste/powder. Instead, they \nused various abrasive materials like charcoal powder, branches of trees claimed to \nhave medicinal properties, etc. for cleaning teeth which is damaging, and in turn, \ncause different oral and dental health problems. The implication of these findings for \nprogramme development is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».