Biobased Economy – Sustainable Use of Agricultural Resources
Notice bibliographique
Résumé
The biobased economy can be to the 21st century what the fossil-based economy was to the 20th century. Agriculture has the potential to be central to this economy, providing source materials for commodity items such as liquid fuels and value-added products (chemicals and materials). At the same time, agriculture will continue to provide food and feed that are healthful and safe, which may give rise to some situations of trade-offs. The use of agricultural raw material in a biobased economy is not new. However, now agriculture has to compete with alternative land uses in order to claim the status of socially responsible entrepreneurship. Conservation of valuable landscapes, habitats, biodiversity have come to the forefront of some policy makers’ agenda. The public-good benefits that could accrue from the biobased economy are compelling. They include increased security in some countries (such as USA), economic advantages to farmers, industry, rural communities, and society, environmental benefits at the global, regional, and local levels, and other benefits to society in terms of human health and safety. How should this economy develop so that whatever is done is done well? This question requires examining some of the issues related to sustainability of this economy. Such an investigation has not taken place and thus, there is a need to explore this aspect of the biobased economy. In this chapter, opportunities and challenges facing the bioeconomy are introduced, primarily through a review of the literature. Major concentration of this study is on the agricultural feedstocks for use in the production of liquid transportation fuels, and related products. Some attention is also paid to production of biogas for electricity and heating purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».