Improvement of aortic valve stenosis by <scp>ApoA</scp>‐<scp>I</scp> mimetic therapy is associated with decreased aortic root and valve remodelling in mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: We have shown that infusions of apolipoprotein A-I (ApoA-I) mimetic peptide induced regression of aortic valve stenosis (AVS) in rabbits. This study aimed at determining the effects of ApoA-I mimetic therapy in mice with calcific or fibrotic AVS. EXPERIMENTAL APPROACH: Apolipoprotein E-deficient (ApoE(-/-) ) mice and mice with Werner progeria gene deletion (Wrn(Δhel/Δhel) ) received high-fat diets for 20 weeks. After developing AVS, mice were randomized to receive saline (placebo group) or ApoA-I mimetic peptide infusions (ApoA-I treated groups, 100 mg·kg(-1) for ApoE(-/-) mice; 50 mg·kg(-1) for Wrn mice), three times per week for 4 weeks. We evaluated effects on AVS using serial echocardiograms and valve histology. KEY RESULTS: Aortic valve area (AVA) increased in both ApoE(-/-) and Wrn mice treated with the ApoA-I mimetic compared with placebo. Maximal sinus wall thickness was lower in ApoA-I treated ApoE(-/-) mice. The type I/III collagen ratio was lower in the sinus wall of ApoA-I treated ApoE(-/-) mice compared with placebo. Total collagen content was reduced in aortic valves of ApoA-I treated Wrn mice. Our 3D computer model and numerical simulations confirmed that the reduction in aortic root wall thickness resulted in improved AVA. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: ApoA-I mimetic treatment reduced AVS by decreasing remodelling and fibrosis of the aortic root and valve in mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».