The Effect of Self-Assessment on EFL Learners’ Self-Efficacy
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the continuous influence of self-assessment on EFL (English as a foreign language) learners’ self-efficacy. The participants, divided into an experimental and a control group, were 57 Iranian EFL learners in an English-language institute. The participants’ self-efficacy was measured through a questionnaire that was the same for both groups. Additionally, the participants in the experimental group completed a biweekly self-assessment questionnaire throughout the semester. The obtained data were analyzed through an Analysis of Covariance (ANCOVA). The findings showed that the students’ self-efficacy improved significantly in the experimental group. This suggests that applying self-assessment on a formative basis in an EFL setting leads to increased self-effi- cacy. This study thus highlights the pedagogical implications of self-assessment in EFL classrooms.Cette étude a porté sur l’influence continue de l’auto-évaluation sur l’auto-effi- cacité des apprenants en ALE. Les participants, 57 Iraniens étudiant l’ALE dans un institut de langue anglaise, ont été répartis parmi un groupe expérimental et un groupe témoin. Le même questionnaire a été administré aux deux groupes et a servi d’outil pour mesurer l’auto-efficacité des apprenants. Les membres du groupe expérimental ont en plus complété un questionnaire d’autoévaluation chaque deux semaines au cours du semestre. Les données ont été traitées par une analyse de covariance (ANCOVA). Les résultats indiquent que l’auto-efficacité des élèves s’est améliorée de façon significative dans le groupe expérimental, ce qui porte à croire que la mise en pratique d’une auto-évaluation formative dans les cours d’ALE entraine une amélioration de l’auto-efficacité. Cette étude fait donc ressortir les incidences pédagogiques de l’auto-évaluation dans les cours d’ALE.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».