The Effect of Self-Assessment on EFL Learners’ Self-Efficacy
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the continuous influence of self-assessment on EFL (English as a foreign language) learners’ self-efficacy. The participants, divided into an experimental and a control group, were 57 Iranian EFL learners in an English-language institute. The participants’ self-efficacy was measured through a questionnaire that was the same for both groups. Additionally, the participants in the experimental group completed a biweekly self-assessment questionnaire throughout the semester. The obtained data were analyzed through an Analysis of Covariance (ANCOVA). The findings showed that the students’ self-efficacy improved significantly in the experimental group. This suggests that applying self-assessment on a formative basis in an EFL setting leads to increased self-effi- cacy. This study thus highlights the pedagogical implications of self-assessment in EFL classrooms.Cette étude a porté sur l’influence continue de l’auto-évaluation sur l’auto-effi- cacité des apprenants en ALE. Les participants, 57 Iraniens étudiant l’ALE dans un institut de langue anglaise, ont été répartis parmi un groupe expérimental et un groupe témoin. Le même questionnaire a été administré aux deux groupes et a servi d’outil pour mesurer l’auto-efficacité des apprenants. Les membres du groupe expérimental ont en plus complété un questionnaire d’autoévaluation chaque deux semaines au cours du semestre. Les données ont été traitées par une analyse de covariance (ANCOVA). Les résultats indiquent que l’auto-efficacité des élèves s’est améliorée de façon significative dans le groupe expérimental, ce qui porte à croire que la mise en pratique d’une auto-évaluation formative dans les cours d’ALE entraine une amélioration de l’auto-efficacité. Cette étude fait donc ressortir les incidences pédagogiques de l’auto-évaluation dans les cours d’ALE.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle