MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1583424230 · doi:10.1063/1.2354775

In-Plane Superfluid Density of Highly Underdoped YBa2Cu3O6+x

2006· article· en· W1583424230 sur OpenAlexaff
D. M. Broun, P. Turner, Wendell Huttema, S. Özcan, Benjamin J. Morgan, Ruixing Liang, W. N. Hardy, D. A. Bonn

Notice bibliographique

RevueAIP conference proceedings · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCondensed matter physicsSuperfluidityQuasiparticleCuprateSuperconductivityPhase diagramPhysicsDopingMott insulatorHigh-temperature superconductivityPhase (matter)Quantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The two most prominent states of matter in the phase diagram of the high temperature superconductors are the Mott insulator and d‐wave superconductor. Important clues for connecting the two states can be obtained by studying how the fundamental excitations evolve with doping. Using a breakthrough in the preparation of high purity YBa2Cu3O6+x crystals, we can tune into a regime of the underdoped cuprate phase diagram in which the transition temperature can be varied continuously between Tc = 25 K and zero, without changing cation disorder. A combination of microwave spectroscopy and measurements of the lower critical field Hc1 has been used to map out the temperature‐dependent superfluid density as a function of doping, with surprising results. The superfluid density becomes anomalously small in this doping range but shows no sign of a Kosterlitz‐Thouless transition. In addition, the temperature slope of the superfluid density is roughly proportional to Tc, suggesting a strong doping dependence of the charge‐current renormalization factor. In contrast to this, electron currents between the CuO2 layers are not renormalized, implying that the in‐plane quasiparticles are fundamentally different from the physical electrons that tunnel between layers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAIP conference proceedingsMême sujetPhysics of Superconductivity and MagnetismTravaux en français237 207