Field Detection of Depleted Uranium Final Report of Tasking W28476KR00Z (DSSPM)
Notice bibliographique
Résumé
At the request of Defence Services Procurement Project 00002199, DREO has undertaken a study to examine the capabilities of commercial radiation detection equipment for the detection of depleted uranium (DU) on the battlefield. This work is intended to guide doctrine development for procedures to be followed where DU use or contamination is suspected. This work involved some spectroscopic studies of DU munitions, and detection trials with a variety of DU sources, from large spheres to low-activity area sources. The effect of shielding by tissue was also studied, and a trip was made to the Superbox facility at Aberdeen Proving Ground to assess the possibility for field trials of Canadian Forces (CF) equipment in an actual DU-contaminated environment. This study established a number of important facts regarding DU detection by the CF. It was shown that while commercial equipment can detect alpha, beta, and gamma emission by uranium sources, beta detection is by far the preferred method to be used for contamination surveys. The sensitivity of the ABP-100 alpha-beta probe (in beta mode) for DU is approximately 0.5 Bq/sq cm when the contamination is over a large area. However, because the attenuation of beta radiation by tissue is so great, the efficacy of this detector for detecting shards of DU embedded in wounds is much poorer. Thus, while these devices may be sufficient for detecting DU contamination on vehicles, it is probably insufficient for DU screening of wounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».