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Enregistrement W1583597780 · doi:10.1111/j.1540-8159.2004.00418.x

Left Atrial Vein Pacing:

2004· article· en· W1583597780 sur OpenAlexaff
David H. Birnie, Sean P. Connors, John P. Veinot, Martin Green, William A. Stinson, Anthony Tang

Notice bibliographique

RevuePacing and Clinical Electrophysiology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrhythmias and Treatments
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVeinCardiologyInternal medicineLead (geology)Cardiac pacingGreat cardiac veinCoronary VeinAtrial fibrillationSurgeryCoronary sinus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biatrial pacing is a promising new therapy for drug refractory AF. This article reports two studies. First, an initial 14-patient experience with a novel technique for biatrial pacing. The authors attempted to pace from the LA vein branches of the proximal CS for LA stimulation. LA vein pacing would potentially offer the advantages of greater interatrial synchronization and possibly greater reduction in AF burden and also of lesser far-field R wave sensing and greater lead stability. Second, a postmortem series examining the number, size, and site of LA veins draining into the proximal CS is described. LA vein pacing was successful in 9 of 14 patients. LA vein electrode parameters have been stable during a median follow-up of 580 days. There were three early lead dislodgments but no other complications. In the second study, a postmortem analysis of 43 human hearts was performed. The study found that 38 (88.4%) of 43 hearts had at least one LA vein draining into the proximal 5 cm of the CS. In addition, 81.2% (33/43) had at least one vein greater than 4 Fr caliber. Thus, pacing in a greater proportion of patients might be achieved by the development and use of smaller (3, 4, and 5 Fr) electrodes. Furthermore, these smaller leads would obviously allow deeper advancement into the LA veins with the potential advantages of greater interatrial synchronization and lead stability and lesser far-field R wave sensing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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