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Enregistrement W1583615533 · doi:10.1159/000357052

Cost Analysis of an Intravenous to Subcutaneous Epoetin α Conversion

2013· article· en· W1583615533 sur OpenAlexaff
Lori D Wazny, Colette B. Raymond, Amy R. Sood, Amanda Eng, Mauro Verrelli

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Nephrology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythropoietin and Anemia Treatment
Établissements canadiensResearch Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensive care medicineEpoetin alfaCost analysisErythropoietinSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/AIMS: A cost analysis of a conversion from intravenous (IV) to subcutaneous (SC) epoetin α in patients receiving chronic in-center hemodialysis (HD). METHODS: This retrospective analysis compared epoetin α drug costs during a 6-month period of IV usage (July to December 2010, period 1) to a 6-month period of SC usage (July to December 2011, period 2) in four large in-center HD units. Data were collected from quarterly counts of HD patients receiving epoetin α and monthly inventory billing records. RESULTS: 622 HD patients who received IV epoetin α (period 1) were compared to 609 HD patients who received SC epoetin α (period 2). A 12.6% decrease in dose was observed. The average weekly cost of epoetin α was USD 173.02 per patient during the IV period versus USD 151.20 per patient during the SC period. This equated to a yearly cost savings of USD 1,135 per patient with SC epoetin α. CONCLUSION: The switch from IV to SC epoetin α was successfully implemented in all four centers and realized significant cost savings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,697
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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