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Enregistrement W1583624660 · doi:10.1002/mds.26170

Cognitive performance and neuropsychiatric symptoms in early, untreated Parkinson's disease

2015· article· en· W1583624660 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and Stroke
Mots-clésApathyMedicineAnxietyInternal medicineDepression (economics)Parkinson's diseasePsychosisNeuropsychologyMontreal Cognitive AssessmentPsychiatryCognitionDiseaseCognitive impairmentPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: This study was undertaken to determine the prevalence and correlates of cognitive impairment (CI) and neuropsychiatric symptoms (NPS) in early, untreated patients with Parkinson's disease (PD). BACKGROUND: Both CI and NPS are common in PD and impact disease course and quality of life. However, limited knowledge is available about cognitive abilities and NPS. METHODS: Parkinson's Progression Markers Initiative (PPMI) is a multi-site study of early, untreated PD patients and healthy controls (HCs), the latter with normal cognition. At baseline, participants were assessed with a neuropsychological battery and for symptoms of depression, anxiety, impulse control disorders (ICDs), psychosis, and apathy. RESULTS: Baseline data of 423 PD patients and 196 HCs yielded no between-group differences in demographic characteristics. Twenty-two percent of PD patients met the PD-recommended screening cutoff for CI on the Montral Cognitive Assessment (MoCA), but only 9% met detailed neuropsychological testing criteria for mild cognitive impairment (MCI)-level impairment. The PD patients were more depressed than HCs (P < 0.001), with twice as many (14% vs. 7%) meeting criteria for clinically significant depressive symptoms. The PD patients also experienced more anxiety (P < 0.001) and apathy (P < 0.001) than HCs. Psychosis was uncommon in PD (3%), and no between-group difference was seen in ICD symptoms (P = 0.51). CONCLUSIONS: Approximately 10% of PD patients in the early, untreated disease state met traditional criteria of CI, which is a lower frequency compared with previous studies. Multiple dopaminergic-dependent NPS are also more common in these patients compared with the general population, but others associated with dopamine replacement therapy are not or are rare. Future analyses of this cohort will examine biological predictors and the course of CI and NPS. © 2015 International Parkinson and Movement Disorder Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,802

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle