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Enregistrement W1583626947 · doi:10.1111/nana.12049

Accommodation and the politics of fiscal equalization in multinational states: The case of <scp>C</scp>anada

2014· article· en· W1583626947 sur OpenAlexafffundabout
Daniel Béland, André Lecours

Notice bibliographique

RevueNations and Nationalism · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Systems and Governance
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésPoliticsNationalismAccommodationRedistribution (election)Political economyMultinational corporationPolitical scienceState (computer science)AutonomyEconomicsSociologyLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The politics of accommodation in multinational states sometimes features an important, yet often overlooked, fiscal dimension. In fact, the scholarly literature on the accommodation of nationalist movements emphasizes territorial autonomy, access to power and representation within central institutions, and the promotion of the state national identity, but it is virtually silent on how patterns of territorial fiscal redistribution, and more specifically programs of horizontal fiscal equalization, may contribute to accommodating sub‐state nationalism. This article looks at the Canadian case and analyses the multidimensional relationship between equalization policy and Québécois nationalism. It explains how a key motivation behind the creation of Canada's fiscal equalization program in 1957 was to “end” the institutional and political isolation of Québec and how equalization may have, thereafter, contributed to making Québec's secession less appealing to a good number of Quebeckers than it would have been in the absence of this program. Simultaneously, the article discusses how equalization may have contributed to a certain political backlash against Québec in the other provinces, thus providing mixed evidence in the assessment of the accommodation potential of equalization policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0190,011
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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