Do new roles contribute to job satisfaction and retention of staff in nursing and professions allied to medicine?
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies have suggested that job dissatisfaction is a major factor influencing nurses' and occupational therapists' intention to leave their profession. It has also been related to turnover of qualified nurses. However, literature relating to these factors among nurses and professions allied to medicine in innovative roles is scarce. AIMS: This paper considers the views of 452 nurses and 162 professionals allied to medicine (PAMs) in innovative roles, on job satisfaction, career development, intention to leave the profession and factors seen as hindering and enhancing effective working. METHODS: A self-completion questionnaire was developed as part of a larger study exploring new roles in practice (The ENRiP Study). FINDINGS: Overall there was a high level of job satisfaction in both groups (nurses and PAMs). Job satisfaction was significantly related to feeling integrated within the post-holder's own professional group and with immediate colleagues, feeling that the role had improved their career prospects, feeling adequately prepared and trained for the role, and working to protocol. Sixty-eight percent (n = 415) of respondents felt the role had enhanced their career prospects but over a quarter of respondents (n = 163; 27%) said they would leave their profession if they could. Low job satisfaction was significantly related to intention to leave the profession. CONCLUSIONS: The vast majority of post-holders in innovative roles felt that the role provided them with a sense of job satisfaction. However, it is essential that the post-holders feel adequately prepared to carry out the role and that the boundaries of their practice are well defined. Career progression and professional integration both being associated with job satisfaction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle