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Enregistrement W1583662284 · doi:10.18174/121837

Greening Small and Medium-Sized Enterprises: Evaluating Environmental Policy in Vietnam

2006· dissertation· en· W1583662284 sur OpenAlexfundno aff
Lê Văn Khoa

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGeochemistry and Geochronology of Asian Mineral Deposits
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDanish International Development AgencyEuropean CommissionKementerian Sumber Asli dan Alam SekitarUnited States Agency for International DevelopmentInternational Development Research CentreStyrelsen för Internationellt UtvecklingssamarbeteMinisterio de Ciencia, Tecnología y Medio AmbienteUnited Nations Development ProgrammeU.S. Department of Transportation
Mots-clésRelocationHo chi minhBusinessEnvironmental pollutionVietnameseModernization theoryControl (management)Ecological modernizationEnvironmental planningSmall and medium-sized enterprisesViet namOrder (exchange)Economic growthPoliticsEnvironmental protectionPolitical scienceGeographyEconomicsEconomySocioeconomicsFinanceManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Small and Medium-sized Enterprises (SMEs) contribute considerably to the economic and social development of bothViet Namand Ho Chi Minh City (HCMC). But at the same time this sector causes severe environmental problems. Up till now, no systematic review and assessment has been carried out on the City's environmental pollution control programmes towards SMEs. Given that, the research applied the concepts of Political Modernization and developed a suitable environmental policy evaluation methodology in order to analyze three cases of prominent pollution control measures: Relocation of polluting enterprises programme, end-of-pipe treatment solutions and the cleaner production approach.Based on those results and experiences drawn from literature, this research aimed to contribute to the improvement of existing environmental policies towards SMEs in HCMC and the development of new feasible, effective and suitable environmental policies for greening the SME sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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