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Enregistrement W1583685645

Earth Science and the Law of the Sea: Keys to Canada's Offshore Energy and Mineral Resources beyond 200 Nautical Miles

2001· article· en· W1583685645 sur OpenAlexaffvenueabout
R Macnab, R T Haworth

Notice bibliographique

RevueGeoscience Canada · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensHudbay Minerals (Canada)Geological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnited Nations Convention on the Law of the SeaGeographyNautical mileJurisdictionInternational lawPolitical scienceHumanitiesLawCartographyPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Article 76 of the United Nations Convention on the Law of the Sea allows Canada to establish sovereignty over resources of the seabed beyond the customary 200 nautical mile limit, when certain bathymetric and geological criteria are satisfied.This paper outlines the procedures for meeting those criteria, and describes the mutual benefits that can accrue to the earth sciences and the Law of the Sea through programs for collecting and analyzing the necessary data. In the Atlantic and Arctic oceans, this work could allow Canada to extend energy and mineral jurisdiction into seabed areas that approach the size of the three Prairie Provinces combined. Resume L'article 76 de la Convention des Nations Unies sur le droit de la mer permet au Canada d'etablir sa souverainete sur les ressources des fonds marins au-dela de la limite bien connue des 200 miles nautiques, sous reserve de certains criteres bathymetriques et geologiques. Le present article decrit les procedures auxquelles il faut se plier, de meme que les retombees positives qui decoulent de la cueillette et l'analyse des donnees necessaires, autant pour les sciences de la Terre que pour le droit de la mer. En ce qui a trait aux oceans Atlantique et Arctique, le Canada pourrait voir sa juridiction s'appliquer a un territoire dont la dimension correspondrait a peu pres a l'etendue des trois provinces des Prairies ensembles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,817
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,008
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2001
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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