Hypoxia regulation of ATP13A2 (PARK9) gene transcription
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson's disease (PD) is the second most common neurodegenerative disorders with a variable combination of motor and non-motor symptoms. Mutations in several genes including ATP13A2 (PARK9) are reported to be associated with PD. The underlying mechanism of PD is not well defined, however, both genetic and environmental causes contribute to it. ATP13A2 gene locates in chromosome 1 and contains 29 exons encoding for a protein of 1180 amino acids with 10 transmembrane domains. Abnormal gene expression has been implicated in neurodegenerative disorders. The transcriptional regulation of the ATP13A2 gene is unknown. In this report, we cloned and functionally characterized the human ATP13A2 gene promoter. We showed that the promoter region of the human ATP13A2 gene contains hypoxia response elements which can bind to transcription factor hypoxia-inducible factor 1α (HIF-1α). Hypoxia up-regulated ATP13A2 transcription via HIF-1α in HEK293 and dopaminergic MN9D cells. Our study indicates that hypoxia signaling plays a very important role in the regulation of human ATP13A2 gene expression. Further study is needed to determine the role of hypoxia in the pathogenesis of PD and its interaction with other PD causative genes, which will provide insights to the role of hypoxia and dysregulation of gene expression in Parkinson's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».